AI กับการทำงาน - โอกาสหรือภัยคุกคาม? (ตอนที่ 3)

AI กับการทำงาน - โอกาสหรือภัยคุกคาม? (ตอนที่ 3)

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

รายงานการสำรวจครั้งใหญ่ที่สุดของ Deloitte Global เกี่ยวกับ
Generation Z และ Millennial ในปี 2025

สารบัญ

ตอนที่ 1  วิกฤตการเงิน คนรุ่นใหม่กับค่าครองชีพที่พุ่งแรง
ตอนที่ 2  การศึกษาในยุคใหม่ เมื่อปริญญาไม่ใช่คำตอบเดียว
ตอนที่ 3  AI กับการทำงาน - โอกาสหรือภัยคุกคาม?
ตอนที่ 4  รายงานพิเศษ: คนรุ่นใหม่กับความสุขในที่ทำงาน
ตอนที่ 5  ปัญหาสุขภาพจิต - วิกฤตเงียบของคนรุ่นใหม่
ตอนที่ 6 ผู้จัดการยุคใหม่ - เลิกควบคุม เริ่มเป็นโค้ช 
ตอนที่ 7 การแสวงหาความหมาย - งานต้องมีจุดประสงค์
ตอนที่ 8 อนาคตการทำงาน - คู่มือสำหรับผู้นำองค์กร

 

มากกว่าครึ่งหนึ่งของคนรุ่นใหม่ใช้ GenAI แล้ว และเชื่อว่าช่วยปรับปรุงคุณภาพงาน แต่กว่า 60% กังวลเรื่องการขจัดงาน ทำให้หลายคนมองหางาน "AI-proof" เพิ่มขึ้น ท่ามกลางการเตรียมพร้อมด้วยการเรียนรู้ทักษะใหม่และการยึดมั่นในทักษะด้านมนุษย์

รายงานพิเศษ: คนรุ่นใหม่กับความสุขในที่ทำงาน (ตอนที่ 3)

ยุค Generative AI (GenAI) ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงโลกการทำงานอย่างรวดเร็ว และคนรุ่นใหม่คือกลุ่มแรกที่ต้องเผชิญกับทั้งโอกาสและความท้าทายจากเทคโนโลยีนี้โดยตรง การสำรวจ Deloitte Global 2025 เผยให้เห็นมุมมองที่ซับซ้อนของ Gen Z และ Millennial ต่อ AI ที่มีทั้งความหวังและความกังวลปะปนกัน

การใช้งาน GenAI ที่แพร่หลาย

Gen Z (57%) และ Millennial (56%) ส่วนใหญ่ใช้ GenAI ในงานประจำวันแล้ว โดยประมาณ 30% ของทั้งสองกลุ่มใช้ตลอดเวลาหรือส่วนใหญ่ของเวลา เพิ่มขึ้นจาก 26% และ 22% ตามลำดับในปี 2024 การเพิ่มขึ้นของการใช้งานในระยะเวลาเพียงหนึ่งปีแสดงให้เห็นว่า GenAI ได้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตการทำงานอย่างรวดเร็ว และคนรุ่นใหม่พร้อมที่จะปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่

การใช้งานที่หลากหลาย คนรุ่นใหม่ใช้ GenAI ในงานหลากหลายประเภท:

การวิเคราะห์ข้อมูล - การใช้งานอันดับหนึ่ง

39% ของ Gen Z และ 42% ของ Millennial ใช้ GenAI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI กำลังช่วยให้การทำงานที่ซับซ้อนเป็นเรื่องง่ายขึ้น

การสร้างเนื้อหา

37% ของ Gen Z และ 39% ของ Millennial ใช้ GenAI ในการสร้างเนื้อหา ทั้งการเขียน การออกแบบกราฟิก และการผลิตสื่อต่างๆ

การออกแบบและความคิดสร้างสรรค์

36% ของทั้งสองกลุ่มใช้ GenAI ในการออกแบบและความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งท้าทายความเชื่อเดิมที่ว่า AI ไม่สามารถทำงานสร้างสรรค์ได้

การจัดการโครงการ

32% ของ Gen Z และ 34% ของ Millennial ใช้ GenAI ในการจัดการโครงการ ช่วยในการวางแผน จัดลำดับความสำคัญ และติดตามงาน

ผลกระทบเชิงบวกที่รับรู้ ผู้ใช้ GenAI มองในเชิงบวกต่อผลกระทบของเทคโนโลยีนี้:

ปรับปรุงคุณภาพงาน

78% ของ Gen Z และ 82% ของ Millennial เชื่อว่า GenAI ช่วยปรับปรุงคุณภาพงาน ทำให้งานมีความแม่นยำและละเอียดขึ้น

ประหยัดเวลาและปรับปรุง Work/Life Balance

77% ของ Gen Z และ 79% ของ Millennial เชื่อว่า GenAI ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุง work/life balance โดยทำให้งานเสร็จเร็วขึ้นและมีเวลาสำหรับชีวิตส่วนตัวมากขึ้น

ความกังวลและภัยคุกคาม

แม้จะเห็นประโยชน์ แต่คนรุ่นใหม่ก็มีความกังวลสำคัญต่อ GenAI:

การขจัดงาน - ความกลัวหลัก

63% ของ Gen Z และ 65% ของ Millennial กังวลเรื่องการขจัดงาน ซึ่งเป็นความกลัวที่สมเหตุสมผลเมื่อ AI สามารถทำงานหลายอย่างได้ดีขึ้น

อุปสรรคสำหรับคนรุ่นใหม่

61% ของทั้งสองกลุ่มกังวลว่า GenAI จะทำให้คนรุ่นใหม่เข้าสู่ตลาดแรงงานยากขึ้น เพราะนายจ้างอาจเลือกใช้ AI แทนการจ้างงานคนใหม่

การหางานที่ปลอดภัยจาก AI

เนื่องจากความกังวลเหล่านี้ 66% ของ Gen Z และ 68% ของ Millennial มองหางานที่คิดว่าปลอดภัยจากการรบกวนของ GenAI เช่น งานใช้แรงงานหรือช่างฝีมือ เพิ่มขึ้นจาก 59% และ 52% ตามลำดับในปีที่แล้ว การเพิ่มขึ้นของกลุ่มที่มองหางาน "AI-proof" แสดงให้เห็นว่าความกังวลต่อ AI กำลังเพิ่มขึ้น แม้ว่าการใช้งานจะมากขึ้นด้วย

การเตรียมพร้อมสำหรับยุค AI

การฝึกอบรม GenAI

แม้จะมีความกังวล แต่คนรุ่นใหม่เตรียมพร้อมอย่างจริงจัง เกือบ 1 ใน 5 ของ Gen Z (17%) และ Millennial (19%) ผ่านการฝึกอบรม GenAI แล้ว มากกว่า 1 ใน 3 ของ Gen Z (36%) และ Millennial (37%) วางแผนเข้ารับการฝึกอบรมในปีหน้า แสดงให้เห็นความมุ่งมั่นในการพัฒนาทักษะ AI

ทักษะ GenAI กับการเติบโตในอาชีพ

59% ของ Gen Z และ 62% ของ Millennial เชื่อว่าทักษะ GenAI สำคัญต่อการเติบโตในอาชีพ ซึ่งทำให้พวกเขามองว่าการเรียนรู้ AI เป็นการลงทุนในอนาคต

ทักษะด้านมนุษย์ยังคงสำคัญกว่า

ที่สำคัญคือ แม้ว่าทักษะ GenAI จะสำคัญ แต่ทักษะด้านมนุษย์ยังคงสำคัญกว่า โดยมากกว่า 8 ใน 10 (86% Gen Z, 85% Millennial) เชื่อว่าทักษะอ่อน เช่น ความเห็นอกเห็นใจและภาวะผู้นำ มีความสำคัญต่อการเติบโตในอาชีพ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าแม้ในยุค AI คนรุ่นใหม่ยังคงเชื่อในคุณค่าของความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์

กลยุทธ์การอยู่รอดในยุค AI

จากข้อมูลการสำรวจ สามารถเห็นได้ว่าคนรุ่นใหม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการรับมือกับยุค AI:

  1. การใช้ AI เป็นเครื่องมือ แทนที่จะกลัวหรือต่อต้าน พวกเขาเลือกเรียนรู้และใช้ AI เป็นเครื่องมือในการทำงาน

  2. การพัฒนาทักษะที่ AI ทำไม่ได้ โดยเน้นทักษะด้านมนุษย์ที่ยังคงมีความสำคัญ

  3. การหางานที่ปลอดภัย สำหรับผู้ที่ยังไม่พร้อมเผชิญกับ AI โดยตรง

  4. การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี

ยุค GenAI จึงเป็นทั้งโอกาสและความท้าทายสำหรับคนรุ่นใหม่ แต่การสำรวจครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าพวกเขามีความยืดหยุ่นและความพร้อมในการปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยใช้ทั้งการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่และการพัฒนาทักษะด้านมนุษย์ไปพร้อมกัน

ข้อมูลจาก Deloitte Global 2025 Gen Z and Millennial Survey ที่สำรวจผู้ตอบแบบสอบถาม 23,482 คน จาก 44 ประเทศ ระหว่างวันที่ 25 ตุลาคม - 24 ธันวาคม 2024

ตอนหน้า: "สูตรความสุขในที่ทำงาน: เงิน + ความหมาย + สุขภาวะ"

 


หน้าหลัก > ข่าวธุรกิจ

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

จาก F1 สู่ฟุตบอล: Mike Sansoni กับภารกิจเปลี่ยนแมนยูด้วย AI

จาก F1 สู่ฟุตบอล: Mike Sansoni กับภารกิจเปลี่ยนแมนยูด้วย AI

1 สิงหาคม 2568

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

แมนเชสเตอร์ ยูไนเต็ด แต่งตั้ง Mike Sansoni อดีตผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจาก F1 ของ Mercedes-AMG Petronas เป็น Director of Data เพื่อนำ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้ปฏิวัติการดำเนินงานของสโมสร สะท้อนความมุ่งมั่นในการยกระดับกลยุทธ์องค์กรให้ทันสมัย

อนาคตการทำงาน - คู่มือสำหรับผู้นำองค์กร (ตอนที่ 8)

อนาคตการทำงาน - คู่มือสำหรับผู้นำองค์กร (ตอนที่ 8)

8 กรกฎาคม 2568

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

เพียง 28% ของ Gen Z และ 34% ของ Millennial เป็น "Employee Promoters" ที่แนะนำบริษัทได้ แต่กลุ่มนี้มีความพึงพอใจสูงกว่าในทุกมิติ Deloitte เสนอกลยุทธ์ 5 มิติครอบคลุม พร้อมแผนปฏิบัติการระยะสั้น-กลาง-ยาว สำหรับการสร้างองค์กรที่คนรุ่นใหม่อยากทำงานด้วย

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วยปัญญาประดิษฐ์: ถอดรหัสยุทธศาสตร์ AMS Logistics

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วยปัญญาประดิษฐ์: ถอดรหัสยุทธศาสตร์ AMS Logistics

18 มีนาคม 2569

กองบรรณาธิการ

การปฏิรูปโลจิสติกส์ไทยด้วย AI กำลังก้าวจากระดับ “ทดลองใช้” ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานของธุรกิจ โดยกรณีศึกษา AMS Logistics ชี้ให้เห็นว่าเมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกฝังลงในเส้นทางขนส่ง ระบบซ่อมบำรุง และคลังสินค้าอย่างเป็นระบบ จะช่วยลด Miles-per-Delivery ลด Downtime ของรถ และเร่งรอบหมุนเวียนสินค้าได้พร้อมกัน บทความ

ผู้จัดการยุคใหม่ - เลิกควบคุม เริ่มเป็นโค้ช (ตอนที่ 6)

ผู้จัดการยุคใหม่ - เลิกควบคุม เริ่มเป็นโค้ช (ตอนที่ 6)

8 กรกฎาคม 2568

Business Leader / กองบรรณาธิการ THE LEADERS

​​​​​​​ช่องว่างยิ่งใหญ่ระหว่างสิ่งที่คนรุ่นใหม่ต้องการกับสิ่งที่ได้รับจากผู้จัดการ พวกเขาต้องการคำแนะนำและการเป็นพี่เลี้ยง แต่ได้แค่การควบคุมงานประจำวัน ผู้จัดการใช้เวลา 40% แก้ปัญหาเฉพาะหน้า แต่เพียง 13% ในการพัฒนาคน